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Aldi France – vainqueur de notre benchmark

De nouveaux aperçus grâce à l’Intelligence Artificielle et les avis en ligne

Feedback de 1.8 millions de clients de grande distribution alimentaire française

Communiqué de presse sur les résultats de notre livre blanc!

La start-up allemande, Predict42, vient de publié un livre blanc décrivant les résultats de leur plus récente étude de marché. Presque 2 millions d’avis en ligne de Google Review concernant la grande distribution alimentaire française et ses enseignes ont été analysés  grâce à leur logiciel MIGO (Market Intelligence from Google Review)Ont y retrouve 10 des plus grandes marques de distribution alimentaire française. Parmi les participants, nous retrouvons les 6 grandes enseignes françaises (E.Leclerc, Carrefour, Intermarché, Système-U, Casino et Auchan), les deux hard-discounters allemands qui ont réussi à s’imposer sur le marché français (Lidl et Aldi) et finalement, deux noms qui sont peut-être moins renommé, mais qui ne sont tout de même pas à négliger (Monoprix, Franprix).

Aldi France - vainqueur de notre benchmark

Aldi France gagne avec son modèle de hard-discounter et remporte la première place, suivi par Système-U et E.Leclerc. Le succès qu’apporte le modèle du hard-discount représenté par Aldi et Lidl laisse identifier les points faibles des grosses enseignes françaises. Avec l’aide de MIGO (Market Intelligence from Google Review), de différents thèmes comme la propreté, le service en caisse ou encore la fraîcheur des produits peuvent être analysés pour chaque enseigne désirée. 

Problème numéro 1: Le service en caisse

Un des sujets analysés plus en détail dans l’étude de la start-up et le service en caisse. Étant le thème le plus mentionné et critiqué dans les avis en ligne de Google Reviews, il dévoile de grands problèmes. Que se soit la politesse des caissier/ère ou encore le temps d’attente, on y retrouve un grand potentiel d’amélioration pour les enseignes françaises.

Le Drive - un modèle de magasin très présent en France

Pour leur étude de marché, Predict 42 a inclus toutes les formes de magasins (hypermarchés, supermarchés, express et drive) existant en France. Sur environ 3 pages, on retrouve une mise en avant avec une segmentation du marché: seulement le drive est pris en compte. En analysant les thèmes et les différents scores obtenus par les enseignes, le personnel est de nouveau le sujet le plus important pour la clientèle. Système-U réussit à convaincre et se finit en position de leader suivi par E.Leclerc et Auchan.

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of stores sales are impacted by online reviews

Competition among French retailers is high. Understanding customer needs is therefore of critical importance for both, established brands (Carrefour, E.Leclerc, Intermarché, …) as well as discounters (Aldi, Lidl).

Food retailers should use technology and AI to understand customers’ feedback provided for their own as well as for their competitors’ stores.

Nora Bruhier

Co-author "Analyzing Feedback for French Retailers with NLP"

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